隨著氣象監(jiān)測的逐步精細(xì)化，傳統(tǒng)的監(jiān)測設(shè)備的精度的不足、響應(yīng)的滯后等一系列的問題也就越發(fā)凸顯，而輝陽智聯(lián)的微氣象監(jiān)測系統(tǒng)則憑借其多重的核心技術(shù)的優(yōu)勢就徹底的打破了這些局限，讓微氣象的監(jiān)測系統(tǒng)真正的成為各個(gè)領(lǐng)域的“氣象的感知專家”!。而其最大的優(yōu)勢就體現(xiàn)在遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的設(shè)備的精準(zhǔn)的感知能力和高度的智能化水平上。

依托于其高精的多參數(shù)的采集能力，微氣象監(jiān)測系統(tǒng)就具有了較強(qiáng)的核心優(yōu)勢。借助將傳統(tǒng)的單一的溫度、濕度等的監(jiān)測方式的局限性所突破的輝陽智聯(lián)微氣象監(jiān)測系統(tǒng)集成了自主的研發(fā)的高精的傳感器矩陣，可同步的對溫度、濕度、氣壓、風(fēng)速、風(fēng)向、降水量、太陽輻射等7大核心的氣象參數(shù)的全方位的動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)的的監(jiān)測，部分定制型號(hào)還可對土壤的墑情、空氣的質(zhì)量等專項(xiàng)的參數(shù)的監(jiān)測也得到了很好的實(shí)現(xiàn)。憑借對溫度的精準(zhǔn)控制，其測量的誤差都能被牢牢地控制在±0.2℃的范圍內(nèi)，而對濕度的精準(zhǔn)度更是可達(dá)±2%RH，風(fēng)速的測量更能達(dá)到0.1m/s的分辨率，遠(yuǎn)遠(yuǎn)的高于了同行業(yè)的平均標(biāo)準(zhǔn)的±0.5℃、±3%RH的誤差標(biāo)準(zhǔn)。借助對多個(gè)參數(shù)的全方位的集成，將局部的微氣象環(huán)境的各個(gè)方面的變化都能完整的捕捉到，對后續(xù)的數(shù)據(jù)的分析提供了更加的全面、更好的數(shù)據(jù)支撐。

而隨著智能化的不斷加深，微氣象監(jiān)測系統(tǒng)的優(yōu)勢也就越發(fā)的明顯了起來，它的數(shù)據(jù)處理能力的智能化使得其能夠更快速、更準(zhǔn)確的為人們提供最為實(shí)用的微氣象的信息。借助輝陽智聯(lián)為其微氣象監(jiān)測系統(tǒng)的自主訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)算法的加持，不僅能在設(shè)備本地完成數(shù)據(jù)的高效的預(yù)處理、對數(shù)據(jù)的異常的識(shí)別與趨勢的預(yù)測等一系列的高效的智能計(jì)算，也能實(shí)現(xiàn)毫秒級的響應(yīng)，極大的降低了對外部的云端的依賴。唯有能在風(fēng)速的突增面前，迅疾地對歷史的數(shù)據(jù)作出對應(yīng)的判斷，立即將是否達(dá)到大風(fēng)的預(yù)警閾值的判斷結(jié)果一秒鐘之內(nèi)都推送給相關(guān)的領(lǐng)導(dǎo)或群體，使其能及時(shí)的對大風(fēng)的威脅做出相應(yīng)的應(yīng)對措施;對農(nóng)業(yè)的場景而言，也能通過對太陽的輻射與溫度的變化的曲線的對比分析等等，對作物的生長的關(guān)鍵期的氣象的條件做出3天的先期的預(yù)測，為其做出相應(yīng)的生產(chǎn)的決策提供了可靠的依據(jù)。借助對4G、NB-IoT、LoRa等多種模式的數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹С?，即使是在那些信?hào)的薄弱的偏遠(yuǎn)的山區(qū)等也都能通過對相應(yīng)的低功耗的模式的把握從而為我們的微氣象監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的不間斷的實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)的連續(xù)的監(jiān)測提供了可靠的保障。

通過其具有的微型化與高可靠的設(shè)計(jì)優(yōu)勢，使得微氣象監(jiān)測系統(tǒng)的廣泛適配了多種復(fù)雜的環(huán)境。其所采取的微型化設(shè)計(jì)使得輝陽智聯(lián)的微氣象監(jiān)測系統(tǒng)的整體體積僅為傳統(tǒng)的氣象站的1/8，且重量僅不足3公斤，無需像傳統(tǒng)的氣象站那樣占用大量的混凝土基礎(chǔ)，只需通過簡易的支架即可快速的完成安裝，相比之下其部署的成本就降低了60%以上。其不僅配備了IP68級的防水防塵的外殼，而且還配有了對防腐蝕的涂層與自動(dòng)的除霜的模塊，在-40℃至70℃的極端的環(huán)境下都能穩(wěn)定的工作，無論是在那樣的高溫的戈壁中還是那樣的潮濕的雨林中，都能保持對數(shù)據(jù)的穩(wěn)定的采集。依托于對輝陽智聯(lián)的微氣象監(jiān)測系統(tǒng)的精準(zhǔn)的太陽輻射與風(fēng)速的數(shù)據(jù)的輔助，成功將光伏的功率的預(yù)測的誤差都降低了18%，充分地也就驗(yàn)證了微氣象監(jiān)測系統(tǒng)的了其在光伏電站中的技術(shù)的真正的優(yōu)勢。