隨處可見的那些看似專業(yè)的“氣象設(shè)備”，不僅已悄然地出現(xiàn)在了我們的農(nóng)業(yè)大棚、繁忙的港口中，也悄然地出現(xiàn)在了我們的科研基地、校園的課堂上，都已開始發(fā)揮著超出傳統(tǒng)的氣象范疇的廣泛的作用。以其緊湊的八個(gè)要素的便攜式的設(shè)計(jì)就可實(shí)現(xiàn)對地面上的各種氣象要素的實(shí)時(shí)的自動監(jiān)測和數(shù)據(jù)的快速的上報(bào)。物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化的不斷深入同時(shí)，這款原本單純的氣象觀測工具已悄然演進(jìn)為多個(gè)行業(yè)的關(guān)鍵性環(huán)境數(shù)據(jù)的獲取者，也將其打造成為各行各業(yè)的“通用型的數(shù)據(jù)基石”。

基于對氣象的不斷深入的監(jiān)測和研究，我們已從單純的對“氣象”的監(jiān)測,逐步地向?qū)Α碍h(huán)境”的監(jiān)測的進(jìn)化,不僅僅滿足了對氣象的監(jiān)測,同時(shí)也對環(huán)境的監(jiān)測提供了重要的依托.

不僅僅停留在了傳統(tǒng)的風(fēng)雨溫壓的基本的氣象觀測上。在監(jiān)測的需求不斷的升級背景下，現(xiàn)代的便攜式氣象站的“八要素”的內(nèi)涵也就由此而體現(xiàn)了。不僅僅停留在了傳統(tǒng)的五大經(jīng)典的氣象要素的如風(fēng)速、風(fēng)向、溫度、濕度、氣壓的基礎(chǔ)上，還普遍地將PM2.5、PM10和噪聲等三大典型的環(huán)境質(zhì)量的指標(biāo)都整合了進(jìn)來。

通過將傳統(tǒng)的智慧電商與時(shí)下熱門的短視頻的場景化的融合，不僅能更好的將產(chǎn)品的特點(diǎn)體現(xiàn)出來，更能將產(chǎn)品的賣點(diǎn)更好的傳遞給消費(fèi)者，從而更好的促進(jìn)了產(chǎn)品的銷量

借助了“八要素”便攜式的移動氣象站，環(huán)保的“巡警”也就隨時(shí)隨地地能對疑似污染的區(qū)域都能對其進(jìn)行移動的巡查了。依托于對污染的瞬間PM的精準(zhǔn)捕捉及時(shí)的對應(yīng)的風(fēng)向風(fēng)速的同步記錄，我們就可以快速、科學(xué)的對污染的源頭的可能的方位的反推，從而為執(zhí)法提供了更為的依據(jù)、更為的可靠的證據(jù)。

采用將八要素便攜式氣象站在溫室的大棚或高標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)田中均勻的對作物的溫濕度的監(jiān)測為智慧的農(nóng)業(yè)的又一大加持手段，起到調(diào)控作物的生長的關(guān)鍵性作用。依托于對棚內(nèi)或田間的PM的監(jiān)測(尤其與粉塵的相關(guān)性)，我們也能對病蟲害通過空氣的傳播的風(fēng)險(xiǎn)的評估;同時(shí)對農(nóng)用無人機(jī)的噪聲的數(shù)據(jù)的采集也可能用來驅(qū)鳥或?qū)ζ渥鳂I(yè)的對農(nóng)作物的影響的監(jiān)測等。

以園區(qū)、港口的管理為切入點(diǎn)，對其噪聲的污染狀況做出科學(xué)的評估就為其今后的管理提供了重要的依據(jù)，對于工業(yè)園區(qū)或港口的碼頭來說，噪聲的控制就更為重要了。通過一臺集八大要素的便攜式的氣象站的同時(shí)對區(qū)域的噪聲的水平、空氣的質(zhì)量以及對港口的裝卸作業(yè)的微觀的氣象的條件等的綜合的評估就可實(shí)現(xiàn)了“一機(jī)多能”的對外港的綜合的管理。

基于對其從監(jiān)測天氣的基本應(yīng)用到對環(huán)境的更深的洞察，八要素便攜式氣象站的應(yīng)用的邊界也越來越被不斷地拓寬了起來，為各級各類的應(yīng)急、日常的生產(chǎn)生活等都帶來了著不可小覷的價(jià)值和意義。借助對一項(xiàng)優(yōu)質(zhì)的工程技術(shù)對核心的測量問題的精準(zhǔn)的解答，將其有機(jī)的融入了百業(yè)，成為推動了社會的精細(xì)化、智能化的管理的一股堅(jiān)實(shí)的力量。